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基于GPRS通信的遠程土壤墑情自動監測系統具體介紹
傳統的土壤墑情檢測方法有烘干法、張力計法等,這些方法人工依賴性大、受監測地域范圍大小和統計管理等問題的制約，不適合現代精細化農業作業的要求。隨著現代通信技術、傳感器
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土壤墑情監測系統在物聯網浪潮下的升級換代
隨著物聯網的出現，對于實施農田精準作業過程，農田環境信息的采集則要求更加精確、及時。當前，農田信息獲取的主要方式有：手持設備的人工獲取方式、基于GPRS監測方式和基于
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有了物聯網，土壤墑情監測系統才有了“生命”！
精準農業是21世紀世界農業主要發展方向。在美國、加拿大等農業發達國家，精準農業已經形成一種高新技術與農業生產相結合的產業，成為農業可持續發展的重要途徑。
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土壤墑情自動測報系統的工作原理和監測方法
伴隨著旱情發生的頻率逐漸增加，旱情監測系統的作用也就日益凸顯。土壤墑情自動測報系統是由遙測墑情儀、計算機和通訊網絡所組成的一個綜合性的在線自動監測系統。其中遙測墑
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神經網絡法能用于土壤墑情預測嗎？
神經網絡就是模擬人類思維的第二種方式。在神經網絡模型中，BP網絡是應用最為廣泛的模型之一。BP網絡是一種按照誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，可以學習和存儲許多輸入、輸
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基于物聯網的區域農田土壤墑情監測系統
中國目前的水資源看似豐富，實則分布不均，全國對水資源量總的需求來看，在出現中等干旱的情況下，中國的這種情況還是比較常見的，若考慮供水中的地下水超采和超標準污水，其
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取樣方式不同對土壤墑情監測精度有影響嗎？
墑情監測是灌溉預報的主要內容之一，其中準確的田間土壤含水量的測定是預報的基礎，是決定預報精度的重要因子之一。那么不同的取樣方式對土壤墑情監測精度有影響嗎？
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墑情自動監測站是墑情監測系統的信息采集終端站
在全球氣候變暖的背景下，有效降水及分布不均勻，以及人類活動的影響，我區干旱災害呈加重趨勢，并由春旱發展為春夏連旱，同時伴有伏旱、秋旱發生，持續干旱宜造成糧食大量減
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